Diagnóstico técnico
Uma hora com o líder técnico: stack, dados, riscos e um caso de uso recomendado.
- Leitura de stack, dados e riscos
- Um caso de uso com critério de sucesso
- Caminho até a produção por escrito
Mentoria e in-company para times de TI
Para líderes técnicos, devs e infraestrutura
Do prompt ao plantão: IA que o seu time de TI coloca em produção.
Agentes, MCP, RAG, modelos abertos, custo de token e segurança. A BSN opera tudo isso em produção e ensina o seu time a fazer o mesmo, com os sistemas da sua empresa.
- Sem custo
- Conversa técnica, sem vendedor
- Guia rápido de IA para TI na hora
- +10
- anos construindo software
- 6
- grandes operações, de banco a setor público
- 4
- produtos com IA no ar
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- grandes operações, de banco a setor público
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- produtos com IA no ar
Soluções de IA entregues, via Grupo Trigo e GCOM, para marcas como
SpoletoChina in BoxBob'sGurumêGirafasGrupo TrigoGCOMCREA-MTTribunal de JustiçaBradescoBem PromotoraSpoletoChina in BoxBob'sGurumêGirafasGrupo TrigoGCOMCREA-MTTribunal de JustiçaBradescoBem Promotora
Todo mundo usa IA no editor. Quase ninguém tem IA rodando em produção.
Copiloto no editor e só
Ajuda a escrever função, mas o sistema continua igual e o backlog também.
Piloto que nunca vira produto
A demo impressiona na reunião e morre quando encontra dado real, permissão e latência.
Conta de token que ninguém previu
Um agente em loop ou um contexto inchado e a fatura do mês dobra sem aviso.
Agente com acesso demais
Segredo no prompt, ferramenta sem limite e injeção de prompt vinda de um e-mail qualquer.
O que separa a demo da produção é engenharia: contexto, avaliação, observabilidade e governança.
Prompt de produção: saída que o seu código consegue usar.
Exemplo real do capítulo de engenharia de prompt, rodado em outubro de 2026.
O pedido de quem está começando
Me diz quais desses alertas são graves.
Com esquema, regras e critério
Extraia os dados de cada alerta. Responda somente com um array JSON válido seguindo este esquema: id, servico, severidade (critica|alta|media|baixa), acao_sugerida, precisa_humano. Regras: critica = indisponibilidade ou perda de dados; precisa_humano = true se for critica, alta ou envolver credenciais. Se faltar informação, use a severidade mais conservadora. Não invente dados.
O que a IA devolveu (validado com Pydantic)
[{"id":"AL-901","servico":"api-pagamentos","severidade":"critica","precisa_humano":true},
{"id":"AL-902","servico":"db-relatorios","severidade":"media","precisa_humano":false},
{"id":"AL-903","servico":"vault","severidade":"media","precisa_humano":true}]Repare no AL-903: o token vai expirar, e a regra de credenciais pediu revisão humana. É isso que separa demo de produção.
Quem conduz
Eu mantenho IA rodando em produção. É isso que eu ensino.
Cristhyan Kohlhase · Autor dos guias · Desenvolvedor full stack · Fundador da BSN Solution
Desenvolvo software desde 2016, de ponta a ponta: regra de negócio, arquitetura, código e deploy. Passei por Bradesco, Bem Promotora, CREA-MT, Tribunal de Justiça, GCOM e Grupo Trigo, com .NET, React, Node, TypeScript, SQL e nuvem. Também fui cofundador e CTO de uma agtech e pelo Grupo Trigo e pela GCOM, entreguei soluções de IA para marcas como Spoleto, China in Box, Bob's, Gurumê e Girafas.
Hoje a BSN opera produtos próprios com IA no centro: o Bomni (atendimento omnichannel com agentes), o Clavena (certificado digital), plataformas de gestão, RAG sobre base própria e agentes ligados por MCP. A apostila técnica saiu desse trabalho, com prompts e respostas reais.
- +10
- anos em engenharia de software
- 4
- produtos próprios em produção
Demo qualquer um faz em uma tarde. Produção é log, custo, permissão e alguém de plantão.
Marcas do Grupo Trigo e da GCOM com soluções de IA entregues, e onde já construí tecnologia
- Spoleto
- China in Box
- Bob's
- Gurumê
- Girafas
- Grupo Trigo
- GCOM
- CREA-MT
- Tribunal de Justiça
- Bradesco
- Bem Promotora
O que o seu time passa a dominar.
Fundamentos que continuam valendo quando a ferramenta da moda mudar.
Como o LLM responde
Tokens, janela de contexto, por que ele erra com confiança e como medir isso.
Contexto e especificação
Prompt de produção com saída estruturada, validação e versionamento.
Agentes e MCP
Ferramentas com permissão mínima, ligadas aos sistemas da empresa.
RAG com fonte
Busca na base própria, citação e controle de alucinação.
Rodar modelos
API, modelo aberto ou local: custo, latência e quando vale cada um.
Segurança e governança
Segredos, injeção de prompt, LGPD e trilha de auditoria.
Observabilidade e avaliação
Log, métrica, evals e o que olhar quando o alerta toca de madrugada.
Tudo amarrado na apostila técnica de 139 páginas, com laboratórios e um projeto final de ponta a ponta.
A apostila técnica que o seu time recebe.
Para devs, infraestrutura e líderes técnicos. 17 capítulos, laboratórios e um projeto final de ponta a ponta.
- 139 páginas em PDF
- 8 laboratórios guiados
- Prompts e respostas reais
- Python e TypeScript
- Edição 2026
- 01Como um LLM funciona
- 02Tokens, contexto e custo
- 03Provedores, modelos, apps e harness
- 04API, aplicativo e CLI na prática
- 05Engenharia de prompt profissional
- 06Engenharia de contexto
- 07Desenvolvimento guiado por especificação
- 08Engenharia de harness
- 09Ferramentas, agentes e MCP
- 10RAG: IA com os seus dados
- 11Avaliação e observabilidade
- 12Rodando modelos
- 13IA na infraestrutura e nas operações
- 14Segurança e governança
- 15Arquitetura de produção
- 16Laboratórios guiados
- 17Projeto final de ponta a ponta
Do diagnóstico ao primeiro agente no ar.
Diagnóstico técnico
Uma hora com o líder técnico: stack, dados, riscos e onde a IA rende.
Plano do caso de uso
Escolhemos um caso real, com critério de sucesso e custo estimado.
Imersão com o time
In-company ou online, com a mão no código, a apostila e os laboratórios.
Mentoria até a produção
Acompanhamento quinzenal até o caso rodar medido e documentado.
Se preferirem executar sozinhos depois do diagnóstico, o plano é de vocês.
Curso de IA gravado e o que a gente faz com o seu time.
Curso gravadoCom a BSN
Curso gravadoExemplos de tutorialCom a BSNO caso de uso da sua empresa
Curso gravadoA ferramenta da moda do mêsCom a BSNFundamentos que sobrevivem à próxima ferramenta
Curso gravadoTermina no notebookCom a BSNTermina em produção, com log e métrica
Do diagnóstico ao primeiro agente em produção.
O diagnóstico técnico é gratuito. Depois dele, você escolhe o formato pelo tamanho do time e do caso.
Imersão + mentoria técnica
O time sai do copiloto para o agente, com acompanhamento até a produção.
- Imersão de 1 a 3 dias com laboratórios na stack de vocês
- Apostila técnica (139 páginas) para cada participante
- Mentoria quinzenal por 3 meses até o caso rodar medido
- Revisão de arquitetura, prompts, custos e segurança
A partir de R$ 6.900
Por turma de até 15 pessoas. Valor final sai no diagnóstico.
Começar pelo diagnósticoFaz sentido para o seu time se…
Vocês desenvolvem sistemas
E já usam copiloto, mas querem ir além do autocomplete.
Vocês cuidam da infraestrutura
E vão hospedar, monitorar e pagar a conta dos modelos.
Vocês respondem pela segurança
E precisam aprovar agente com acesso a sistema e dado.
Você lidera tecnologia
E precisa escolher onde investir e provar o retorno.
Não é para você se
- procura um curso para aprender a programar do zero
- quer só a lista de ferramentas da semana
- ainda não tem um sistema ou um dado para aplicar
Perguntas que os times de TI fazem
O diagnóstico técnico é gratuito mesmo?
Sim. É uma hora de conversa entre técnicos e você recebe o caminho por escrito. Contratar imersão ou mentoria depois é decisão sua.
Qual stack vocês usam?
A de vocês. Os exemplos da apostila usam Python e TypeScript, mas os conceitos valem para .NET, Java, Go ou o que o time usar. Nos laboratórios, a gente adapta.
Precisamos de GPU ou de modelo próprio?
Não. Começamos por API e mostramos quando vale rodar modelo aberto ou local, com a conta de custo e de latência na mesa.
E a segurança do nosso código e dos nossos dados?
Permissão mínima, segredo fora do prompt e dado anonimizado nos laboratórios. Se precisar, assinamos acordo de confidencialidade antes da primeira conversa.
Serve para infra, não só para dev?
Serve. Um bloco inteiro trata de hospedar, observar, limitar custo e responder a incidente com IA no meio.
Quanto custa?
Depende do tamanho do time, do formato e da cidade. A proposta com valor fechado sai logo depois do diagnóstico.
E se o time não tiver tempo?
A imersão é concentrada e a mentoria é quinzenal, pensada para caber na sprint. O caso de uso escolhido costuma ser trabalho que já estava na fila.
Próximo passo
Coloque o primeiro agente do seu time em produção.
Comece pelo diagnóstico técnico gratuito. Você sai com o caso de uso escolhido e o caminho até o ar.
Gratuito · online ou presencial em MT · conversa técnica