Engenharia que sustenta a IA.
Descobrir
FASE 01 · DISCOVERY · SAÍDA · ESCOPO + MÉTRICA
Construir
FASE 02 · CONSTRUIR · DADOS · FONTE + LOG
Escalar
FASE 03 · ESCALAR · UPTIME · ALVO 99.9%
IA de verdade é alimentada com dados e observada por telemetria. Se você não mede, não é sistema — é aposta.
Alimentada com o dado certo
O modelo é só metade. A outra é o dado que entra: base própria, contexto e fonte confiável. Alimentada com dado ruim, a IA erra rápido — por isso a gente cuida do que entra no sistema.
Medida o tempo todo
Tempo de resposta, custo por chamada, taxa de acerto e quantas vezes passou para o humano — tudo em telemetria. O que não aparece no painel, a gente não confia.
Sem alucinação solta
Regra anti-alucinação, respostas com a fonte junto e lista do que ele pode responder. O agente fala do que a empresa sabe — nunca do que ele acha.
Três estágios. Nenhum pulado. Cada um com saída definida.
Mapear o problema real
Entramos no seu processo, medimos o gargalo e desenhamos onde a IA entra — e onde não entra. Sai daqui um escopo fechado, com prazo e o número que vamos mover. Nada de POC eterna.
Colocar o sistema de pé
Agentes, RAG e pipelines alimentados pela sua base e observados desde o primeiro dia. Cada resposta tem fonte, cada fluxo tem log. Vai pra produção pequeno, mas real e confiável — não fica em slide.
Tirar do piloto e ganhar volume
Com o número de partida batido, aumentamos o volume: mais canais, mais casos, custo por chamada sob controle e telemetria de qualidade no ar. O sistema cresce sem virar caixa-preta — e sem ficar largado depois que entra no ar.
IA não é enfeite. É um sistema que precisa ser alimentado com dados e observado no ar.
Agentes em operação
Atendentes e copilotos que assumem tarefas reais — com lista de permissões, memória controlada e regra contra respostas inventadas. Entram no atendimento sem virar risco.
RAG & conhecimento
Bases próprias, busca precisa e respostas citáveis. O modelo responde do que a empresa sabe — com a fonte junto, para auditar cada afirmação.
Pipelines & diagnóstico
Fluxos de dados auditáveis: da origem ao resultado, rastreando cada coluna até achar exatamente onde o número quebrou. IA que explica, não que adivinha.
Observabilidade de IA
Custo por chamada, tempo de resposta, taxa de acerto e queda de qualidade — tudo em painel. Quando um agente começa a errar, você vê antes do cliente.
Agente de atendimento em operação
Atendimento espalhado por canais, sem IA e sem marca própria.
Agente do Bomni operando WhatsApp/Instagram/chat com IA e white-label.
Resposta unificada e mais rápida, com a identidade do cliente.
Motor de diagnóstico de dados
Falhas silenciosas no fluxo de pontos, difíceis de rastrear.
Motor que cruza pedidos, missões e regras para achar a causa raiz.
Diagnóstico em minutos do que antes levava horas.
Copiloto com RAG sobre base própria
Conhecimento disperso e respostas inconsistentes.
Copiloto com RAG sobre a base do cliente, com citações.
Respostas com fonte, sem alucinação.
Traga o processo. Devolvemos IA em produção.
Uma conversa objetiva: onde a IA resolve de verdade, onde não vale a pena e o prazo até o primeiro resultado medido. Sem enrolação, sem slide.